博客

人工智能領域，薪酬最高的5個崗位，閉眼選一個都暴富

2022-04-25來源：CSDN圣普倫官方號

目錄

1.機器學習工程師

2.機器人科學家

3. 數據科學家

4. 研究科學家

5.商業智能開發人員

您想學習人工智能嗎？

人工智能是一個廣義術語，包括通用人工智能、機器學習、數據挖掘等多個方面，目前我們在游戲、機器人、人臉識別、語音識別、視覺識別、搜索引擎、智能推薦上都能看到AI的身影。

一般來是，一個頂級的AI專家，需要具備這4種基本技能：

● 編程語言（Python、R、Java 是最必要的）

● 線性代數和統計

● 信號處理技術

● 神經網絡架構

但是呢，你在掌握這些通用技能之余，不同的AI崗位還有不同的技能需求哦~

?

?

?1.機器學習工程師

作為人工智能領域最受歡迎的工作之一，機器學習工程師必須具備強大的軟件技能，能夠應用預測模型，并在處理海量數據集時利用自然語言處理。此外，機器學習工程師還需要了解軟件開發方法、敏捷實踐以及全套現代軟件開發工

具。

平均工資： 31000元

崗位要求：招聘公司更喜歡擁有計算機科學/數學碩士/博士學位的候選人，并具備 Python、Java 和 Scala 等現代編程語言的知識，具有強大計算機編程技能、專業數學技能、云應用程序和計算機語言知識，出色的溝通技能、分析技能

也是必不可少，而且大工廠通常要求應聘者擁有認證證書。

?

?

?2.機器人科學家

自動化離不開機器人，而機器人離不開背后的程序員，即機器人科學家。機器人可以應用的領域可太廣了，從物流到醫療保健再到太空探索，簡直無所不能。它們主要是執行人類寫好的各類命令，負責寫這個命令的，就是機器人科學

家啦。

平均工資： 29000元

崗位要求：機器人工程/機械工程/機電工程/電氣工程學士學位，這是入門條件。具有高等數學、物理科學、生命科學、計算機科學、計算機輔助設計和繪圖 (CADD)、物理學、流體動力學和材料科學以及相關AI 認證的專業人士，企業

優先考慮。

?

?

?3. 數據科學家

數據科學家通過使用機器學習來收集、分析和解釋大量數據，以透過數據看到本質。數據科學家需要會使用這些工具：Hadoop、Pig、Hive、Spark 和 MapReduce，此外，數據科學家還需要精通編程語言，包括結構化查詢語言

(SQL)、Python、Scala 和 Perl，以及統計計算語言。

平均工資：31500元

優先資格：數據科學家通常要求碩士或博士學位，但如果能力特別強，也可以放寬到本科學士學位。數據科學家最需要的技術技能是對 SAS 和 R、 Python編碼、Hadoop平臺的深入了解，擁有使用亞馬遜 S3 等云工具的經驗以及理解

非結構化數據的能力。此外，還需要擁有強大的溝通和分析能力、求知欲和商業頭腦。當然，數據科學家認證證書是硬性條件。

?

?

?4. 研究科學家

研究科學家需要擁有機器學習、計算統計和應用數學的相關知識，如果擁有深度學習、圖形模型、強化學習、計算機感知、自然語言處理、圖形模型、強化學習、計算機感知的知識與技能，將會受到企業歡迎。

平均工資：22000元

優先資格：計算機科學或相關技術領域的碩士或博士學位，如果學歷達不到，擁有同等的實踐經驗也是可以的。公司也傾向于選擇擁有并行計算、人工智能、機器學習、算法知識、分布式計算和基準測試等技能的專業人士。

?

?

?5.商業智能開發人員

商業智能開發人員的需求量很大。他們的主要工作是分析復雜數據并尋找當前的業務和市場趨勢，從而提高組織的盈利能力和效率。他們不僅擁有強大的技術和分析能力，而且還具有良好的溝通和解決問題的能力。他們負責為復雜的

基于云的數據平臺設計、建模、構建和維護數據。

平均工資： 25000元

首選資格： 需要計算機科學、工程或相關領域的學士學位，具有數據倉庫設計、數據挖掘、BI 技術知識、SQL 查詢、SQL Server Reporting Services (SSRS) 和 SQL Server Integration Services (SSIS) 方面的經驗，數據科學認證是硬性條

件。

未來，市場對人工智能人才的需求將越來越大，同時，隨著競爭的加大，企業對應聘者的要求也越來越高，Indeed 產品高級副總裁 Raj Mukherjee 表示：“入行AI的門檻有一定的標準技術要求，例如計算機科學學位或編程技能，擁有

Python、Java、C/C++ 等編程語言的背景和經驗，擁有人工智能、機器學習或自然語言處理方面的知識與應用經驗。”

您想學習人工智能嗎？

如果你對這些人工智能創業公司很感興趣，對接觸新興技術感到興奮，想加入公司成為其中一員，而自己沒有人工智能相關知識，請不必擔心， Simplilearn圣普倫的人工智能和機器學習訓練營聯合IBM和加州理工學院CTME共同創辦，

經過系統學習，你也能成為AI和ML專家。

該訓練營涵蓋了人工智能的最新工具和技術，所學習的課程包括但不限于，如統計學，Python數據科學，機器學習，深度學習，NLP和強化學習等等，此外，大家還可以參加加州理工學院和IBM專家的大師班，以及由IBM主辦的黑客馬

拉松和Ask Me Anything會議，與世界頂級AI大牛同臺圓桌討論。