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            人工智能領域,薪酬最高的5個崗位,閉眼選一個都暴富

            2022-04-25來源:CSDN圣普倫官方號

            目錄

            1.機器學習工程師

            2.機器人科學家

            3. 數據科學家

            4. 研究科學家

            5.商業智能開發人員

            您想學習人工智能嗎?

            人工智能是一個廣義術語,包括通用人工智能、機器學習、數據挖掘等多個方面,目前我們在游戲、機器人、人臉識別、語音識別、視覺識別、搜索引擎、智能推薦上都能看到AI的身影。

            一般來是,一個頂級的AI專家,需要具備這4種基本技能:

            ● 編程語言(Python、R、Java 是最必要的)

            ● 線性代數和統計

            ● 信號處理技術

            ● 神經網絡架構

            但是呢,你在掌握這些通用技能之余,不同的AI崗位還有不同的技能需求哦~

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            ?1.機器學習工程師

            作為人工智能領域最受歡迎的工作之一,機器學習工程師必須具備強大的軟件技能,能夠應用預測模型,并在處理海量數據集時利用自然語言處理。此外,機器學習工程師還需要了解軟件開發方法、敏捷實踐以及全套現代軟件開發工

            具。

            平均工資: 31000元

            崗位要求:招聘公司更喜歡擁有計算機科學/數學碩士/博士學位的候選人,并具備 Python、Java 和 Scala 等現代編程語言的知識,具有強大計算機編程技能、專業數學技能、云應用程序和計算機語言知識,出色的溝通技能、分析技能

            也是必不可少,而且大工廠通常要求應聘者擁有認證證書。

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            ?2.機器人科學家

            自動化離不開機器人,而機器人離不開背后的程序員,即機器人科學家。機器人可以應用的領域可太廣了,從物流到醫療保健再到太空探索,簡直無所不能。它們主要是執行人類寫好的各類命令,負責寫這個命令的,就是機器人科學

            家啦。

            平均工資: 29000元

            崗位要求:機器人工程/機械工程/機電工程/電氣工程學士學位,這是入門條件。具有高等數學、物理科學、生命科學、計算機科學、計算機輔助設計和繪圖 (CADD)、物理學、流體動力學和材料科學以及相關AI 認證的專業人士,企業

            優先考慮。

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            ?3. 數據科學家

            數據科學家通過使用機器學習來收集、分析和解釋大量數據,以透過數據看到本質。數據科學家需要會使用這些工具:Hadoop、Pig、Hive、Spark 和 MapReduce,此外,數據科學家還需要精通編程語言,包括結構化查詢語言

            (SQL)、Python、Scala 和 Perl,以及統計計算語言。

            平均工資:31500元

            優先資格:數據科學家通常要求碩士或博士學位,但如果能力特別強,也可以放寬到本科學士學位。數據科學家最需要的技術技能是對 SAS 和 R、 Python編碼、Hadoop平臺的深入了解,擁有使用亞馬遜 S3 等云工具的經驗以及理解

            非結構化數據的能力。此外,還需要擁有強大的溝通和分析能力、求知欲和商業頭腦。當然,數據科學家認證證書是硬性條件。

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            ?4. 研究科學家

            研究科學家需要擁有機器學習、計算統計和應用數學的相關知識,如果擁有深度學習、圖形模型、強化學習、計算機感知、自然語言處理、圖形模型、強化學習、計算機感知的知識與技能,將會受到企業歡迎。

            平均工資:22000元

            優先資格:計算機科學或相關技術領域的碩士或博士學位,如果學歷達不到,擁有同等的實踐經驗也是可以的。公司也傾向于選擇擁有并行計算、人工智能、機器學習、算法知識、分布式計算和基準測試等技能的專業人士。

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            ?5.商業智能開發人員

            商業智能開發人員的需求量很大。他們的主要工作是分析復雜數據并尋找當前的業務和市場趨勢,從而提高組織的盈利能力和效率。他們不僅擁有強大的技術和分析能力,而且還具有良好的溝通和解決問題的能力。他們負責為復雜的

            基于云的數據平臺設計、建模、構建和維護數據。

            平均工資: 25000元

            首選資格: 需要計算機科學、工程或相關領域的學士學位,具有數據倉庫設計、數據挖掘、BI 技術知識、SQL 查詢、SQL Server Reporting Services (SSRS) 和 SQL Server Integration Services (SSIS) 方面的經驗,數據科學認證是硬性條

            件。

            未來,市場對人工智能人才的需求將越來越大,同時,隨著競爭的加大,企業對應聘者的要求也越來越高,Indeed 產品高級副總裁 Raj Mukherjee 表示:“入行AI的門檻有一定的標準技術要求,例如計算機科學學位或編程技能,擁有

            Python、Java、C/C++ 等編程語言的背景和經驗,擁有人工智能、機器學習或自然語言處理方面的知識與應用經驗。”

            您想學習人工智能嗎?

            如果你對這些人工智能創業公司很感興趣,對接觸新興技術感到興奮,想加入公司成為其中一員,而自己沒有人工智能相關知識,請不必擔心, Simplilearn圣普倫的人工智能和機器學習訓練營聯合IBM和加州理工學院CTME共同創辦,

            經過系統學習,你也能成為AI和ML專家。

            該訓練營涵蓋了人工智能的最新工具和技術,所學習的課程包括但不限于,如統計學,Python數據科學,機器學習,深度學習,NLP和強化學習等等,此外,大家還可以參加加州理工學院和IBM專家的大師班,以及由IBM主辦的黑客馬

            拉松和Ask Me Anything會議,與世界頂級AI大牛同臺圓桌討論。

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